چارچوب توزیع شده برای استخراج قوانین فازی از داده ها

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
  • کد COI اختصاصی: ICS11_119
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 931
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمانه شریف

قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات

محمد رضا اکبرزاده توتونچی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی منهد

چکیده

به دلیل افزایش روزافزون پایگاه های داده، قابلیت مقیاس پذیری و اجرای موازی در الگوریتم های داده کاوی اهمیت زیادی پیدا کرده است. در این مقاله یک چهارچوب توزیع شده ی جدید برای استخراج قوانین دسته بندی از بین داده ها با استفاده از رویکرد چندعاملی در کنار قوانین فازی پیشنهاد می شود. از ویژگی های مهم این چهارچوب می توان به قابلیت مقیاس پذیری، خودسازماندهی در فرآیند یادگیری با استفاده از عامل های خودمختار و قابلیت برخورد با عدم قطعیت با استفاده از قوانین فازی اشاره کرد. هر عامل یک دید محلی از مجموعه داده ی آموزشی دارد. تعامل بین عامل ها در فرآیند یادگیری و استخراج دانش باعث کاهش حجم پایگاه قواعد و انتخاب قانون های دسته بندی مناسب می شود. به دلیل اینکه یادگیری عامل ها می تواند همزمان با هم صورت گیرد قابلیت اجرای موازی را فراهم می کند و در نتیجه زمان یادگیری را کاهش می دهد. قوانین استخراج شده توسط عامل هایی که سطح اطمینان قابل قبولی دارند، برای فرآیندهای تصمیمگیری و دسته بندی استفاده می شود. در این مقاله از سه مسئله ی تصمیم گیری پزشکی برای ارزیابی چهارچوب پیشنهادی استفاده می کنیم و از لحاظ تعداد قوانین فازی استخراج شده و دقت تشخیص با روش های متمرکز مقایسه می کنیم

کلیدواژه ها

استخراج قوانین، توزیع شدگی، خودسازماندهی، عامل، فازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.