پیش بینی سرعت باد در مناطق مستعد نصب توربین بادی با استفاده از مدل زمانی SARIMA

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
  • کد COI اختصاصی: ICS11_094
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1138
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سید محمد بلاغی

بخش مهندسی کنترل و ابزار دقیق، دانشکده آموزشهای الکترونیکی، دانشگاه شیراز

مهران یزدی

بخش مخابرات و الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز

ابراهیم فرجاه

بخش قدرت و کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز

چکیده

تبیین فرایندهای هیدرولوژیکی به صورت سری های زمانی به علت عدم پیروی این فرایندها از قوانین مشخص و معین به طوری که هدف، تجزیه و تحلیل اطلاعات گذشته سری تعمیم الگوی براوردی یا مدل پیشنهادی در آینده می باشد. در تمام مراحل مدل سازی هدف ایجاد مدل هایی با فرم ساده، حداقل تعداد پارامترها و رسایی مدل از لحاظ توان نمایش مورد نظر است. یکی از این فرایندها تغییرات سرعت باد است. پیش بینی پارامترهای باد، برای استفاده بهینه از سیستم های تبدیل انرژی بادی ضروری است. در این مقاله، با استفاده از ودل های سری زمانی، مدل جدیدی برای پیش بینی سرعت باد ارائه شده است. در بین مدل های معمول سری های زمانی هیدرولوژیکی، استفاده از مدل خود همبسته تجمعی میانگین متحرک (ARIMA) در پیش بینی سرعت باد دارای سابقه طولانی می باشد. در سری های زمانی سرعت باد، فاصله زمانی پایه، یک ماه و دوره تناوب 12 ماه است. در این تحقیق، با توجه به وجود اثرات فصلی، از مدلی فصلی خود هم بسته تجمعی میانگین متحرک (ساریما) SARIMA استفاده شده است

کلیدواژه ها

سری زمانی(Time Series)، پیش بینی(Forecast)، مدل های SARIMA

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.