استفاده از عامل های یادگیرنده در کنترل هوشمند ترافیک شهری

سال انتشار: 1391
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
کد COI اختصاصی: ICS11_057
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 2662

نویسندگان

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده

سیستم های چندعامله ابزار مناسبی جهت مدلسازی سیستمهای توزیع شده به شمار می رود. در اغلب این سیستم ها اطلاعات دقیق و از پیش مشخص از محیط در دسترس نیست و نیاز به روشی است که عاملها بدون داشتن اطلاعات قبلی از محیط بتوانند در آن عمل نمایند. یادگیری Q این امکان را برای عاملها فراهم می آورد که بتوانند با استفاده از تجربیات خود، خط مشی مناسبی را یاد بگیرند. از طرفی دیگر، با افزایش تعداد خودروها در شبکه های شهری، روشهای کلاسیک در کنترل ترافیک شهری قابل استفاده نبوده و نیاز به روش های هوشمند افزایش می یابد. در این مقاله، روشی برای کنترل ترافیک شهری با استفاده از سیستم های چند عامله مبتنی بر یادگیری Q ارائه شده است. یک شبکه شامل تعداد زیادی از تقاطع ها، با یک سیستم چندعامله مدل شده است که در آن عامل ها از یادگیری Q برای یافتن بهترین زمانبندی چراغهای راهنمایی بهره می برند. نتایج حاصل از پیاده سازی روش بر روی شبکه گرید شامل تقاطع های سه فاز و چهار فاز نشان می دهند که روش پیشنهادی باعث کاهش میزان تاخیر در زمان سفر شده و همچنین در حجم ترافیک سنگین زمان اشباع شبکه را به تعویق می اندازد

کلیدواژه ها

زمان بندی چراغ های راهنمایی، عامل های یادگیرنده، کنترل هوشمند ترافیک، یادگیری Q

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.