شناسایی و دسته بندی نوع سرطان سینه براساس ساختار سلسله مراتبی مبتنی بر چند گونه سازی ذرات بر پایه الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینه سازی سیستم فازی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1013
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه هوش مصنوعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه هوش مصنوعی
چکیده
هر گونه افزایش و تکثیر غیر طبیعی سلولی را تومور گویند. سرطان سینه زمانی اتفاق می افتد که رشد کنترل نشده ایی بر روی سلول های غیر طبیعی در پستان وجود دارد. تومورهای پستان به دو دسته خوش خیم و بد خیم تقسیم می شوند. با توجه به پیشرفت متدهای هوشمندانه و با افزایش حجم داده ها این نوع سرطان نیاز به یک سیستم هوشمندانه داریم که بتواند نوع سزطان سینه را تعیین کند. می خواهیم با ایجاد یک سیستم فازی یه شناسایی نوع سرطان سینه از لحاظ خوش خیم و بد خیم بودن آن بپردازیم برای شناسایی نوع سرطان سینه از یک ساختار سلسله مراتبی مبتنی بر چند گونه سازی ذرات بر پایه الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینه سازی سیستم فازی استفاده می کنیم که در این مرحله سیستم فازی از نوع TSK(Takagi-sugeno-kong) می باشد. میزان صحت شناسایی نوع سرطان سینه از نظر بد خیم و خوش خیم بودن 98 درصد می باشد و این شبیه سازی بر روی پایگاه داده uci-breast cancer صورت گرفته استکلیدواژه ها
الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، تومور پستان، سرطان سینه، سیستم فازیمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.