بهینه سازی شمارش خودکار درختان از روی تصاویر World View به کمک الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1130
نویسندگان
مربی، گروه علمی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور ج.ا.ایران
کارشناس ارشد رشته جغرافیا
مربی، گروه علمی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور ج.ا.ایران
چکیده
یکی از مهم ترین کاربرهای تصاویر ماهواره ای در زمینه مدیریت مناسب فضای سبز شهری و شمارش درختان می باشد که به عنوان اطلاعات مهم و پایه شناخته می شود. شمارش درختان به صورت دستی دارای مشکلات عمده ای از قبیل احتمال خطا، نیاز به نیروی انسانی، هزینه بالا و غیره می باشد. شمارش درختان با استفاده از عملگر مورفولوژی دارای معایبی از قبیل کمی دقت و اشتباه در شمارش است. در مقاله حاضر روشی برای شمارش خودکار درختان در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک مکانی بالا ارائه شده است که هدف، افزایش دقت شمارش درختان با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. در این روش پس از تهیه تصویری با توان تفکیک مکانی بالا از منطقه مورد نظر، در قسمت اصلی الگوریتم که از عملگرهای مورفولوژی جهت به دست آوردن نقاط اصلی درختان برای شمارش استفاده می شود. به کمک یک ماسک مناسب احتیاج است تا بالاترین دقت، محل درختان و تعداد آنها را تشخیص دهد. در این مقاله روشی جهت بهینه سازی ماسک مورد نیاز عملگرهای مورفولوژی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده تا نقاط درست درخت را در تصویر مشخص نماید. در نهایت مناطق بدون درخت با استفاده از تفکیک تصویر نهایی حذف شده و مکان واقعی درختان نشانه گذاری می گرددکلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، سنجش از دور، شمارش درختان، عملگر مورفولوژیک، قدرت تفکیک بالامقالات مرتبط جدید
- طراحی یک شبکه هوشمند مبتنی بر بلاکچین و ارزیابی مزایای آن در صنعت فولاد
- تفکیک حالات صورت با استفاده از سیگنال الکترومایوگرافی تک کاناله و شبکه عصبی مصنوعی
- بررسی اثر سینامالدهید بر انعقاد خون با استفاده از داکینگ مولکولی
- طراحی و ساخت دستگاه تنفسی هوشمند چندمنظوره نانواسپیرو با قابلیت پایش، تحلیل هوش مصنوعی و اکسیژن درمانی پیوسته
- طراحی مدل ریاضی برای زنجیره تامین گردشگری کشاورزی مطالعه موردی استانهای شمالی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.