استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بمنظور بررسی شفافیت فیلم پلی کربنات
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 802
نویسندگان
گروه مهندسی نساجی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
گروه مهندسی نساجی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
گروه مهندسی نساجی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
چکیده
پلی کربنات ( PC ) بدلیل شفافیت و مقاومت شیمیایی بالا مورد توجه بسیاری از محققان بوده است. در این تحقیق از مدل شبکه عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا به منظور تخمین شفافیت و میزان عبور نور از فیلم پلی کربنات بر اساس پارامترهای فرآیند تولید شامل دما، غلظت و ضخامت فیلم پلیمری استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان دهنده مطابقت بسیار خوب داده های تجربی و داده های پیش بینی شده بوسیله مدل شبکه عصبی می باشد. شبکه عصبی با یک لایه مخفی دارای 8 نورون، مناسب ترین برازش را با مقادیر واقعی نشان داد، بطوریکه دارای مقدار ضریب همبستگی( R )، فاکتور کارایی ( PF/3 ) و جذر میانگین مربعات خطا( RMSE) به ترتیب 0/90، 20/92 و 11/54 استکلیدواژه ها
فیلم پلیمری، پلی کربنات، شفافیت، درصد عبور نورمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مقایسه ای معیارهای ارزیابی نظریه ذهن: پل زدن بین شناخت انسانی و مصنوعی
- تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی: تحول بازاریابی دیجیتال
- دوخت تصاویر تهیه شده توسط پهپاد با استفاده از یادگیری عمیق بدون نظارت
- Stitching of drone images using unsupervised deep learning
- بررسی کاربردهایی از منطق فازی در حل مسائل مهندسی عمران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.