استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بمنظور بررسی شفافیت فیلم پلی کربنات

پلی کربنات ( PC ) بدلیل شفافیت و مقاومت شیمیایی بالا مورد توجه بسیاری از محققان بوده است. در این تحقیق از مدل شبکه عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا به منظور تخمین شفافیت و میزان عبور نور از فیلم پلی کربنات بر اساس پارامترهای فرآیند تولید شامل دما، غلظت و ضخامت فیلم پلیمری استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان دهنده مطابقت بسیار خوب داده های تجربی و داده های پیش بینی شده بوسیله مدل شبکه عصبی می باشد. شبکه عصبی با یک لایه مخفی دارای 8 نورون، مناسب ترین برازش را با مقادیر واقعی نشان داد، بطوریکه دارای مقدار ضریب همبستگی( R )، فاکتور کارایی ( PF/3 ) و جذر میانگین مربعات خطا( RMSE) به ترتیب 0/90، 20/92 و 11/54 است

کلیدواژه ها:

فیلم پلیمری ، پلی کربنات ، شفافیت ، درصد عبور نور