افزایش راندمان نیروگاههای توربین گازی توسط شبیه سازی رخداد سرج و تولید نرم افزار آن
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس نیروگاههای برق
- کد COI اختصاصی: EPGC05_115
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 971
نویسندگان
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشیار، دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
نیروگاههای برق بهعنوان یکی از مهمترین تامینکنندههای انرژی بهشمار آمده و با توجه به نیاز روزافزون به انرژی و تولید حداکثری آن، افزایش راندمان و جلوگیری از اتلاف انرژی و وقوع ناپایداری در شبکه از اهمیت بسیاری برخوردار میباشد. یکی از تجهیزات مهم در تولید انرژی الکتریکی، توربین گازی است که قابلیت عملکرد مطلوب سیستم تراکم یا کمپرسور آن تحت تاثیر کارکرد در حالت پایدار بوده و لذا راندمان آن در اثر وقوع ناپایداری به شدت کاهش مییابد. یکی از ناپایداریهای مهم در این زمینه رخداد سرج است که خسارتهای سنگینی را به دنبال دارد. برای آگاهی از رفتار سیستم تراکم در خلال این پدیده، داشتن مدلی مناسب که توانایی برقراری ارتباط بین اجزای مختلف توربین گازی را دارا باشد ضروری به نظر میرسد. پیشبینی رفتار کمپرسور جهت شناخت عوامل تاثیرگذار بر وقوع سرج و نیز ارائه راهکار مناسب و عملی برای پیشگیری از رخداد آن، شبیهسازی رفتار سیستم تراکم و استفاده مطلوب از مدل ارائهشده را میطلبد. در این مقاله رفتار سیستم تراکم توربین گازی هنگام وقوع سرج مدلسازی و پس از تولید نرمافزار، شبیهسازی نیروگاه پتروشیمی بندر امام خمینی(ره) هنگام سرج GT13D شده و بعد از اعتبار سنجی نتایج آن، رفتار کمپرسور توربین مورد شبیهسازی قرار گرفته است بهصورتیکه نتایج آن میتواند معیاری مناسب جهت تحلیل رخداد سرج، جلوگیری و کنترل این پدیده خسارتآفرین باشد.کلیدواژه ها
راندمان، سرج، شبیهسازی، سیستم تراکم، نیروگاهمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI با شبکه کانولوشن و روش های آموزش انتقال
- افزایش راندمان یک مبدل ترکیبی توان بالا با استفاده از تکنیک ZCT در عملیات سوئیچینگ نرم
- GNRFET-based Voltage Controlled Ring Oscillator Using GDI NAND Gate
- مقابله با اثرات جدا شدنی ناگهانی توربین گازی از شبکه سراسری، با استفاده از سیستم فازی ریزش بار بر پایه شبکه عصبی
- پیاده سازی الگوریتم دومینو برای حل مسائل بهینه سازی عمومی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.