ارائه مدل پیش بینی ریسک های بحرانی شبکه انتقال گاز با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: مجله چشم انداز مدیریت صنعتی، دوره: 13، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_INDU-13-1_010
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 140
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد صادق بهروز

دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

محمدعلی افشار کاظمی

دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

عادل آذر

استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

عزت اله اصغری زاده

دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

چکیده

باتوجه به نقش مهم رویکردهای پیش­بینانه در کاهش هزینه ­های نگهداری تعمیرات، هدف از انجام پژوهش، ارائه مدل پیش­بینی ریسک­ های بحرانی و اولویت­ دار بر پایه الگوریتم­ های داده­ کاوی است. روش داده­ کاوی پژوهش بر اساس روش CRISP طرح ­ریزی شده است. مدل سازی داده­ ها بر پایه داده ­کاوی «توصیفی» و«پیش­بینی» و استفاده از الگوریتم­ های خوشه ­بندی و طبقه­ بندی است. شاخص سیلوئیت مبنای خوشه ­بندی در نظر گرفته شده و از الگوریتم ­های Two Step، Kohnen و K-Means استفاده شده است. بهترین مقدار، مبتنی بر الگوریتم K-Means برابر ۶۴۴۶/۰ با تعداد خوشه ۵ بود و ویژگی­ های اصلی برای انجام طبقه­ بندی و پیش­بینی ریسک­ ها تعیین شد. الگوریتم­ های شبکه عصبی، درخت C.۵، نزدیک ترین همسایگی و بردار پشتیبان برای طبقه ­بندی استفاده شده است. در این پژوهش، الگوریتم­ ترکیبی پیش­بینی به صورت تکاملی به کارگیری شده و در هر مرحله، هدف تقویت میزان صحت و اعتبار مدل طبقه­ بندی و افزایش یادگیری داده­ ها است. نتایج پژوهش، یادگیری در۵۶/۹۷ درصد از داده­ های موردتوافق را نشان داده و میزان صحت و اعتبار مدل ترکیبی برای طبقه­ بندی داده ­ها، ۸۶/۹۲ درصد برآورد شده است. بر اساس نتایج، ۱۳ ریسک، بحرانی تشخیص داده شده ­اند که در این میان «انتشار گازهای آلاینده و مواد شیمیایی» و «عدم ­آموزش و توجیه­ نبودن پیمانکاران نسبت به موقعیت شبکه» به ­ترتیب بیشترین و کمترین اولویت را دارد.

کلیدواژه ها

ارزیابی ریسک, نگهداری و تعمیرات, مدل سازی, داده کاوی, شبکه انتقال گاز

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.