عیب یابی مدار ماشین پرس میخ پرچ الکترونیوماتیکی توسط سیستم های هوشمند(شبکه عصبی- فازی)

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
  • کد COI اختصاصی: ICME12_427
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 809
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مجید معاونیان

دانشیار گروه مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

سید حسن عباسپور

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

محمد سعادتی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

ردیابی و تشخیص زود هنگام عیوب می تواند از توقف و اختلال سیستم و خسارات جلوگیری نماید. در طراحی سیستم های FDI مشکل اساسی نیاز به حساسیت بالای سیستم در برابر عیب و همچنین مقاومت بالای آن در برابر عدم قطعیتها می باشد، به همین دلیل، تحقیقات برای استفاده از سیستمهای هوشمند از جمله شبکه های عصبی فازی یا مدل کیفی شکل گرفت. در این پژوهش طراحی مدار ماشین مورد مطالعه توسط نرم افزار اتومیشن انجام شده است. روشهای مبتنی بر مفاهیم محاسبات نرم، روش قدرتمندی در طراحی سیستم های FDI بوده ودر این پژوهش از این موضوع استفاده شده و عیب یابی برروی سیستم پرس میخ پرچ الکترونیوماتیکی صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب (شبکه عصبی- فازی) ، انجام میشود. ورودی شبکه عصبی- فازی، ویژگیهای استخراج شده از طراحی مدار سیستم پرس میخ پرچ الکترونیوماتیکی بوده و خروجی آن، موقعیت و اندازه عیب است.

کلیدواژه ها

پرس میخ پرچ، الکترونیوماتیک، عیب یابی، شبکه عصبی، فازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.