چالشهای یکپارچگی هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتریان با استفاده از نظریه داده بنیاد
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ICCPM03_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 328
نویسندگان
استادیار دانشگاه مهر البرز، تهران، ایران
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه مهر البرز، تهران، ایران
کارشناسی ارشد مدیریت سیستم های اطلاعاتی و دستیاراستاد دانشگاه مهر البرز، تهران، ایران
چکیده
یکپارچگی هوش مصنوعی (AI) در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) پتانسیل بالایی دارد.برای افزایش اثربخشی سازمانی و برای دستیابی موفقیت آمیز به ادغام هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتریان AI-CRM، شرکت ها باید جهت گیری لازم را برای مقابله با یک چشم انداز پر از چالش ها و پیچیده داشته باشند. با این حال، هم پژوهشگران و هم مدیران اجرایی هنوز در درک عناصر سازمانی و مدیریتی که برای ادغام موفقیت آمیز AI-CRM حیاتی هستند با چالش هایی روبرو هستند. این مطالعه با هدف رفع این شکاف با شناسایی چالش ها انجام شده در فرآیند ادغام هوش مصنوعی در CRM، طراحی شده است. از اولین مرحله کشف تا مرحله تثبیت نهایی از نظریه داده بنیاد ، با رویکرد تحقیقاتی استفاده نمود. در این پژوهش با مصاحبه های کیفی با ۱۰ نفر از مدیران، مشاوران و متخصصان در این حوزه چالش ها و فرصت هایی را شناسایی نمودیم. روایی و پایای تحقیق مورد تایید قرار گرفت. برای به دست آوردن بینش های متنوع در مورد چالش ها و فرصت های یکپارچه سازی AI-CRM. موارد و مشخصه های خاصی را شناسایی کردیم .چالش های مرتبط با CRM مبتنی بر هوش مصنوعی و تقسی مبندی این چالش ها در سه مرحله اصلی را شامل می شود پیاده سازی هوش مصنوعی را در بر می گیرد. علاوه بر این، ما دستورالعمل هایی را برای بررسی موثر به آنها ارائه کرده ایم. یافته ها به درک تجربی ادغام AI-CRM کمک میکند و دیدگاه بلندمدتی را ارائه میکند.چالش های استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه روابط با مشتری در این تحقیق در هر سه مرحله اصلی شامل بینش، استقرار و تثبیت تشریح شده است.کلیدواژه ها
یکپارچگی هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتری AI-CRM، تحقیقات کیفی، نظریه داده بنیادمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- تاثیر دما بر تنش زدایی فولاد در تمپرینگ عملیات حرارتی
- معماری ادراکی برای تعامل تیمی انسان و ربات
- شبیه سازی اثر تغییر بار بر خروجی مولد فشرده ساز شار دیسکی
- سیستم پرداخت الکترونیکی کارآمد برای تجارت الکترونیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.