پیش بینی مصارف گاز خانگی در پنج سال آتی شهر اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: NIESC01_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 617
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
استادیار،دانشگاه علم و صنعت ایران
استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
دانشجوی کارشناسی ارشد راه آهن
چکیده
پیش بینی تقاضای هرمحصولی برای سازمان مربوطه مهم است چرا که سازمان ازاین طریق فعالیتهایش را تنظیم و به اصلاح بودجه بندی می نماید پیش بینی مصرف گاز نیز ازاین قاعده مستثنی نیست و لزوم برنامه ریزی و پیش بینی برای آن امری مهم و ضروری می باشد پژوهشهای بسیاری دراین خصوص صورت پذیرفته که اکثرا ازمتدها و مدلهای اقتصادسنجی و اماری استفاده نموده اند باتوجه به رشدروزافزون هوش مصنوعی و کامپیوتر و توانایی بالقوه آنها درحل مسائل بسیارپیچیده شبکه عصبی مصنوعی را میتوان به عنوان یک یازمدلهای قدرتمنددرزمینه پیش بینی بکارگرفت این مدلها با اقتباس ازفرایند یادگیری مغز انسان و با استفاده ازسرعت فوق العاده کامپیوترها درمحاسبات روابط بین متغیرها را هرچند پیچیده باشند فراگرفته و ازآن برای پیش بینی مقادیر آتی استفاده می نمایند دراین مقاله علاوه برمعرفی شبکه های عصبی یک مدل مبتنی براین شبکه ها برای پیش بینی مصارف گازطبیعی دربخش خانگی شهر اصفهان طراحی و اجرا شده است و نتایج حاصله حاکی ازآن است که مدل شبکه عصبی انتخاب شده ازدقت قابل قبولی برخوردار استکلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چندلایه، الگوریتم پس انتشارخطا، مصارف خانگی گازطبیعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.