ارائه روشی نوین جهت تعیین مدل و ارزیابی عوامل موثر بر اشتغالزایی تعاونی های استان فارس با استفاده از تکنیک های داده کاوی در طبقه بندی و انتخاب خصیصه
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: NIESC01_090
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1125
نویسندگان
دانشکده فنی و مهندسی،گروه مهندسی صنایع
دانشکده فنی و مهندسی،گروه مهندسی صنایع
چکیده
باتوجه به اینکه از یک سواکثرکشورهای موفق دردنیا دراکثرزمینه های اقتصادی واجتماعی خود ازتعاونی ها بهره برده اند و ازسوی دیگر درحالحاضر درکشور ما یکی ازمشکلات مهم اشتغال و نرخ بالای بیکاری است و دولت تلاش زیادی انجام داده است که ازطریق تعاونی ها بتواند تولید ناخالص ملی را بالا ببرد و درجهت تعدیل نرخ بیکاری تلاش وافر می نماید و سرمایه گذاری های کلانی را درساهلای اخیر دراین رابطه درزمینه های مختلف بالاخص تعاونی ها و بنگاه های زودبازده انجام داده است لذا انجام تحقیق درراستای فعالیت و وظیفه اصلی تعاونی ها که همان اشتغال زایی است مهم جلوه می کند درانی مقاله با بررسی اشتغال زایی بیش از200 شرکت تعاونی دراستان فارس نحوه اشتغال زایی آنها را مورد بررسی قرار میدهیم و با استفاده ازالگوریتم داده کاوی و درواقع الگوریتم های classification قدرت پیش بینی میزان اشتغال زایی را تعیین می کنیم سپس اهمیت عوامل موثربراشتغال زایی این تعاونی ها را با استفاده ازالگوریتم Gain Ratioتعیین کرده درمرحله بعد با استفاده ازالگوریتم cFS مهمترین عوامل را انتخاب کرده و ازالگوریتم Association Rules دراستخراج قوانین این پایگاه داده استفاده می نماییمکلیدواژه ها
شرکت های تعاونی داده کاوی، اشتغالزائی،Gain Ratio ،Association Rules ،Classification Algorithms،مقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.