پیش بینی مصارف خانگی گاز طبیعی در شهرکرد با استفادهاز تلفیق مدل شبکه عصبی و سری زمانی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: NIESC01_086
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 857
نویسندگان
دانشجووی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
عضو هیات علمی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
عضو هیات علمی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
چکیده
پیش بینی تقاضا ازجمله مواردی است که اجرای موفق آن می تواند باعث افزایش کارایی سازمان و صرفه جویی درمنابع شود این امر درسیستم های توزیع گاز که ازقابلیت ذخیره سازی کمتری برخوردارند اهمیت بیشتری دارد دراین تحقیق یک مدل تلفیقی ازشبکه عصبی و سری های زمانی انالیز روند و aRIMA به منظور پیش بینی مصارف گاز خانگی شهرکرد برای 5سال اتی ارایه شدها ست روند انجام کار بدین صورت بوده که بمنظو رتعیین اهمیت عوامل موثربرمصارف گاز خانگی شهرکرد ازمدل شبکه عصبی استفاده شده و مدلی با بیشترین قابلیت اطمینان طراحی گردید این مدل شبکه عصبی دینامیک نام دارد و با اطمینان 95/8 درصد قادر به پیش بینی تقاضا می باشد سپس عوامل با اهمیت به روش سری زمانی برای دوره های اتی پیش بینی شده و درنهایت درمدل شبکه عصبی منتخب قرارگرفته و پیش بینی مصارف برای سالهای 1391تا95 حاصل گردد نتایج نشان میدهد که میزان تقاضای گاز طبیعی درشهرکرد تا سال 1395 به میزان 17درصد نسبت به سال 1390 افزایش خواهد داشت و پیک مصرف ماهانه نیز 8درصد افزایش می یابد.کلیدواژه ها
مدلسازی، شبکه عصبی، سری زمانی، پیش بینی، گازطبیعی، مصارف خانگی، شهرکردمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.