ارائه یک روش خوشه بندی مبتنی برالگوریتم ژنتیک برای کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگربی سیم
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECIT01_644
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1199
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
دانشگاه بوعلی سینا همدان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
چکیده
شبکه های حسگر بی سیم - 1 دارای تعداد زیادی گره 2 حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک منطقه محدود جغر افیایی پراکنده شده اند. مصرف بهینه انرژی و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم یکی از مسائل مهم در این شبکه هاست. پژوهش های قبل نشانداده است که با سازماندهی گره های شبکه در تعدادی خوشه، میتوان به کارایی بیشتری از انرژی رسید که به افزایش عمر شبکه منتهی می شود.خوشهها هر کدام شامل یک گره اصلی به نام سرخوشه 3 و تعدادی گره فرعی به عنوان عضو می باشند. ایجاد کنترل روی تعداد و مکان سرخوشه ها و همچنین اندازه خوشهها از نظر تعداد اعضا همواره به عنوان یک چالش مطرح بوده است. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ژنتیک، تعداد و محل سرخوشه ها را طوری تعیین میکنیم که خوشهبندی بهتری انجام شود و منجر به افزایش طول عمر شبکه شود معیار برازش بر اساسحداقل انرژی مصرف شده گره های شبکه، کمترین فاصله ارتباطی بین گره ها تا سرخوشه ها و سرخوشه تا ایستگاه مرکزی یا BS4 ، کمترین تعداد سرخوشه و بیشترین انرژی باقیمانده در طی هر دوره عملیات ارسال داده خواهد بود که منجر به ایجاد تعادل در مصرف انرژی سرخوشه ها و در نتیجه طولانی تر شدن عمر شبکه می شود . نتایج شبیه سازی به کمک نرم افزار NS-2 نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی باعث افزایش طول عمر شبکه می شودکلیدواژه ها
شبکه های حسگر بی سیم،طول عمر شبکه ،خوشه بندی،الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.