روشهای داده کاوی برای پیش بینی آتش سوزی جنگلها با استفاده ازداده های جوی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECIT01_552
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2222
نویسندگان
دانشجوی کارشناس ارشد
دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده
آتش سوزی جنگلها و مراتع یک موضوع مهم زیست محیطی است که خسارت اقتصادی و زیست محیطی زیادی را برای زندگی انسان ایجاد می کند تشخیص سریع و بررسی حجم و مقیاس اتش سوزی عنصری حیاتی برای کنترل این چنین بلایای طبیعی است شرایط جوی مانند بادودما و چندین شاخص دیگر که شاخصهای اب وهوایی نامیده میشود به عنوان تاثیر گذارترین عوامل دربحث اتش سوزی مراتع و جنگلها می باشد چهارتکنیک متفاوت داده کاوی برای پیش بینی نواحی درگیر دراتش سوزی ازجمله ماشین های بردار پشتیبان و مشخصه های جوی روی داده های جمع اوری شده ازمراتع نواحی شمال کشور پرتغال مورد ارزیابی قرارمیگیرد و با معیارهای مناسبی به مقایسه عملکرد مدلها درپیش بینی وسعت مناطق درگیر دراتش سوزی پرداخته میشود بهترین ساختاراستفاده ازsVM و چهارمتغیر اب و هوایی است که قادر به پیش بینی نواحی درگیر دراتش درمقیاس کوچک استکلیدواژه ها
ماشین های بردارپشتیبان، درخت تصمیم، مدل نیوبیزمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.