روشهای داده کاوی برای پیش بینی آتش سوزی جنگلها با استفاده ازداده های جوی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECIT01_552
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2234
نویسندگان
دانشجوی کارشناس ارشد
دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده
آتش سوزی جنگلها و مراتع یک موضوع مهم زیست محیطی است که خسارت اقتصادی و زیست محیطی زیادی را برای زندگی انسان ایجاد می کند تشخیص سریع و بررسی حجم و مقیاس اتش سوزی عنصری حیاتی برای کنترل این چنین بلایای طبیعی است شرایط جوی مانند بادودما و چندین شاخص دیگر که شاخصهای اب وهوایی نامیده میشود به عنوان تاثیر گذارترین عوامل دربحث اتش سوزی مراتع و جنگلها می باشد چهارتکنیک متفاوت داده کاوی برای پیش بینی نواحی درگیر دراتش سوزی ازجمله ماشین های بردار پشتیبان و مشخصه های جوی روی داده های جمع اوری شده ازمراتع نواحی شمال کشور پرتغال مورد ارزیابی قرارمیگیرد و با معیارهای مناسبی به مقایسه عملکرد مدلها درپیش بینی وسعت مناطق درگیر دراتش سوزی پرداخته میشود بهترین ساختاراستفاده ازsVM و چهارمتغیر اب و هوایی است که قادر به پیش بینی نواحی درگیر دراتش درمقیاس کوچک استکلیدواژه ها
ماشین های بردارپشتیبان، درخت تصمیم، مدل نیوبیزمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.