Topic Modeling: Exploring the Processes, Tools, Challenges andApplications
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و علوم شناختی
- کد COI اختصاصی: SCCS02_010
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 153
نویسندگان
Faculty Member of Department of Computer Engineering, Technical and Vocational University (TVU), Tehran,Iran
Faculty Member of Department of Computer Engineering, Technical and Vocational University (TVU), Tehran,Iran;
چکیده
Topic modeling is a data analysis technique that has become increasingly popular in recentyears due to the growing availability of large datasets. It enables researchers to uncoverunderlying themes and topics within large and complex datasets by identifying patternsand relationships among data points. This article provides an overview of the topicmodeling process, including the algorithms used, tools,evaluation metrics, and applicationsacross various fields. It also discusses potential areas for future research, such as theintegration of other machine learning techniques and the incorporation of temporal andcontextual information. Overall, topic modeling represents a powerful tool for data analysisthat has the potential to unlock new insights and understanding in a variety of domainsکلیدواژه ها
Topic Modeling, NaturalLanguage Processing, LatentDirichlet Allocation, NonnegativeMatrix Factorization,Latent Semantic Analysisمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.