مدل سازی تخمین غلظت رسوبات معلق رودخانه ای با استفاده از سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدلسازی گیاه، آب، خاک و هوا
- کد COI اختصاصی: PWSWM02_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1394
نویسندگان
دانشگاه ساری ، بخش مهندسی اب
دانشگاه ساری ، بخش مهندسی اب
چکیده
روش های فعلی اندازه گیری غلظت رسوبات معلق در ایستگاه های هیدرومتری اغلب به روش های مستقیم وسنتی است که در اغلب موارد زمان بر و پر هزینه بوده و در حالیکه در پاره ای از مواقع با خطاهای انسانی تواممی باشد غالبا در مقیاس زمانی و مکانی به صورت ناپیوسته محاسبه و ثبت می گردند. در این راستا، استفاده ازانعکاس طیفی داده های ماهواره ای خصوصا تصاویر سنجنده مادیس به دلیل در دسترس بودن و تصویر برداریروزانه می تواند ابزار مناسبی جهت برآورد غلظت رسوبات معلق رودخانه ای به صورت پیوسته باشد. در اینتحقیق، همبستگی میان بازتاب طیفی باندهای تصاویر سنجنده مادیس (باندهای قرمز و مادون قرمز، هر یک بهتنهائی و همچنین نسبت باندی بین آن ها) با غلظت رسوبات معلق رودخانه ای در یک دوره زمانی 9 ساله (سالهای 1382 تا 1390 ) و برای فصل مرطوب مورد بررسی قرار گرفته است. در تخمین غلظت رسوبات معلقرودخانه ای، کارائی شبکه عصبی مصنوعی (از نوع پیشخور با الگوریتم پس انتشار خطا)، با داشتن یک لایهمخفی 13 نورونی و استفاده همزمان از باندهای قرمز و مادون قرمز بهتر از روش های رگرسیونی بوده است (میلی گرم بر لیتر R(2)=0/73, RMSE=120). دراین رابطه، مناسبت ترین مدل رگرسیونی محاسبه شده از نوع خطی و با استفاده از باند قرمز می باشد (میلی گرم بر لیتر R(2)=0/5, RMSE=204). نتایج تحقیق نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی به همراه تصاویر روزانه مادیس می توانند ابزار مناسبی در تخمین و پایش غلظت رسوبات معلق روزانه در رودخانه های بزرگ باشند.کلیدواژه ها
رودخانه کارون، سنجنده مادیس، شبکه عصبی، غلظت رسوبات معلقمقالات مرتبط جدید
- واکاوی پویایی های سیاست خرید تضمینی بر تولید و توسعه محصولات کشاورزی استراتژیک در ایران با بهره گیری از مدل خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی
- Evaluation of sugarcane stem borers parasitism level by egg parasitoid wasp, Telenomus busseolae (Hym.: Platygastridae) in sugarcane fields of Khuzestan province
- فرآوری پنیر فراسودمند ایرانی حاوی فروکتان و گینر
- Review of the Benefits of Producing Kefir Ice Cream and Comparison of Its Nutritional and Physicochemical Properties with Traditional Ice Cream
- Ultrasound-Responsive Liquid–Liquid Microgels for Targeted Delivery of Bioactive Polysaccharides and Antioxidants in Multi-Stage Thermal Processed Functional Foods
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.