مدلسازی سطح آب زیر زمینی با مدل محاسباتی ماشین بردار پشتیبان و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی (RBF مطالعه موردی: دشت کرمان)

سال انتشار: 1392
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی آب و هوا شناسی
کد COI اختصاصی: COLIMACONF01_077
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 904

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد علیخانی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد کرمان

امیر جلال کمالی

استادیار گروه آب دانشگاه آزاد اسلامی کرمان

مهدی رحمت اللهی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد کرمان

علی سلطانی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد کرمان

چکیده

پیش بینی سطحآبهایزیرزمینی به منظور مدیریت آن به عنوان یکی ازمنابع مهم وعمده تامین آب شرب وکشاورزی درمناطق خشک ونیمه خشک ضروری است.در این تحقیق از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) به عنوان یک روش محاسباتی هوشمند به منظور پیش بینی سطح آب زیر زمینی دشت کرمان در کشور ایران استفادهشده است . بازه زمانی مورد استفاده در این تحقیق از سال 1986 تا 2010 به صورت ماهانه (معادل 280 ماه ) می باشد .داده های ورودی مدل شامل دما ، رطوبت ، بارندگی و ارتفاع پیزومتریک بوده است . چاههای مطالعاتی به چهار خوشه تقسیم بندی شد کهیک خوشه از چهار خوشه به صورت تصادفی انتخابو به تفصیل مورد بررسی قرار گرفت ،سپس بهترین ساختار بدست آمده ازآن در خوشه های دیگر اعمال گردید.نتایج حاصل از این روش با شبکه عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی مقایسه شد .نتایج حاصل نشان دهنده کارایی بهتر ماشین های بردار پشتیبان در پیش بینی سطح آب زیر زمینی است.

کلیدواژه ها

پیش بینی سطح آب زیر زمینی ، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه عصبی مصنوعی RBF

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.