داشبورد علم داده جمعیتی؛ چیستی، چرایی و چگونگی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: فصلنامه جمعیت و پیشرفت، دوره: 2، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_PDJ-2-1_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 69
نویسندگان
استادیار، دانشکده پیامبر اعظم (ص)، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران.
چکیده
استفاده از داده هایی که جمعیت های انسانی را پوشش می دهند به طور فزاینده ای برای تحقیق و تصمیم گیری در حال افزایش است. با این حال، پرداختن به این داده ها بصورت علمی، که مشخصه اختصاصی جمعیت را در تفاوت با سایر انواع داده ها دارند، موضوعی است که در عصر علم داده و کلان داده، بصورت تخصصی کماکان مغفول مانده است. علم داده های جمعیتی بصورت میان رشته ای از تجمیع علم داده و علم جمعیت با نگاه تخصصی به داده های جمعیتی قابل طرح است. از آنجاییکه پتانسیل کامل داده های جمعیت اغلب تنها زمانی قابل دستیابی است که چنین داده هایی به پایگاه های داده دیگر مرتبط شوند، نگاه کلی نگر و اساسی به موضوع علم داده های جمعیتی یکی از ملزومات اساسی در حوزه جمعیت است. در این مقاله تلاش شده است تا با بیان چیستی و چرایی این علم، چگونگی پیاده سازی معماری مفهومی مبتنی بر کلان داده و رایانش ابری با تکیه بر دانش روز حوزه علم داده در قالب مدل پیشنهادی داشبورد مدیریتی علم داده جمعیتی نشان داده شود.کلیدواژه ها
داده های جمعیتی, رایانش ابری, علم داده های جمعیتی, علم داده, کلان داده, مدل داشبورد مدیریتیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.