Unlocking the power of trading volume in Tehran Stock Exchange (TSE): A case study on Mobarakeh Steel Company stocks using XGBoost

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: CONFIT01_1038
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 204
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohammadreza Ayatollahi

Faculty of Management and Accounting, College of Farabi, University of Tehran, Tehran, Iran

Seyed Mohammadbagher Jafari

Faculty of Management and Accounting, College of Farabi, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده

This study investigates the effectiveness of volume-related features in predicting stock price movements in the Tehran Stock Exchange, focusing on Mobarakeh Steel Company as a case study, focusing solely on ۱۹ volume metrics extracted from trading data since ۲۰۰۹. Our analysis employs a binary classification approach using the XGBoost model to predict weekly price direction. Results confirm the significant importance of volume characteristics in anticipating stock price movements, highlighting the unique dynamics of the Tehran Stock Exchange (TSE) compared to global markets. This research underscores the relevance of volume-based indicators in enhancing stock price prediction models within Tehran's specific trading environment.

کلیدواژه ها

stock, prediction, XGBoost, volume, indicator, Tehran, Mobarakeh

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.