مروری بر رویکردهای یادگیری ماشین برای پیش بینی جرم
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CONFIT01_0128
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 251
نویسندگان
استادیار گروه کامپیوتر، واحد بندرانزلی، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرانزلی، ایران
چکیده
امنیت یک جامعه اولویت اصلی آن است و پیش بینی جرایم قبل از وقوع می تواند موجب نجات انسانها، جلوگیری از آسیب های روانی و کاهش خسارات مالی شود. امروزه تعداد و اشکال فعالیت های مجرمانه با سرعت نگرانکنندهای در حال افزایش است و دولت ها ملزم به توسعه روشهای کارآمد برای انجام اقدامات پیشگیرانه هستند. در حال حاضر در عصر هوش مصنوعی ، الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند به طور دقیق و موثر دادهها و ویژگی ها را استخراج نمایند و سپس آنها را به منظور پیش بینی جرم مورد استفاده قرار دهند و به این ترتیب به مجریان قانون کمک می کنند تا میزان جرم در آینده را کاهش داده و از وقوع آن جلوگیری کنند. در این مقاله ، تکنیک های مختلف یادگیری ماشین برای پیش بینی جرم مورد مطالعه قرار گرفته است و هدف تعیین الگوریتم های قابل استفاده برای پیش بینی و پیشگیری جرایم با دقت و سرعت بالا می باشد. بررسی مقالات مختلف در زمینه پیش بینی جرم مبتنی بر یادگیری ماشین نشان می دهد که اکثر مقالات از رویکرد یادگیری ماشین نظارت شده استفاده می کنند و فرض بر این است که دادههای برچسب گذاری شده وجود دارد. در این مقاله چالش های موجود در زمینه پیش بینی جرم نیز مورد بررسی قرار گرفته است و پیشنهاداتی برای حل مسائل ارائه شده است . کاربرد تکنیک های مختلف هوش مصنوعی برای پیش بینی جرم موضوعی ارزشمند برای مطالعه هستند و تحقیقات بیشتر در این زمینه می تواند کمکی برای کشورها برای مبارزه با جرم و جنایت باشد و مسیر برقراری امنیت را هموار سازد.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین ؛ پیش بینی جرم؛ هوش مصنوعی .مقالات مرتبط جدید
- بررسی عوامل موثر بر توسعه عملکرد شغلی در سازمان تامین اجتماعی مورد مطالعه استان مازندران
- مروری بر شایستگی های مدیران منابع انسانی در راستای تفکر پارادوکسی
- توصیف نقش سیستم های اطلاعاتی منابع انسانی در مدیریت منابع انسانی مبتنی بر شواهد
- از تکنواسترس تا نارضایتی: نقش میانجی تعارض کار-خانواده در سازمان انتقال خون ایران
- تغییر در ادراک کارکنان هنگام ادغام هوش مصنوعی با مدیریت منابع انسانی با نقش واسطه اعتماد به فناوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.