ارزیابی الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص و طبقه بندی بیماری کبدی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و فناوری های نوین در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICNRTEE02_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 220
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع) مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع) مشهد
استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع) مشهد
چکیده
کبد یک عضو گوارشی کمکی مهم می باشد که به عنوان دومین اندام بزرگ داخلی نقش مهمی در پاکسازی بدن از سموم دارد. در سال های اخیر آمار مرگ و میر ناشی از اختلالات کبدی به شدت افزایش یافته است. تشخیص به موقع این اختلالات می توان در پیشگیری و نیز کنترل و درمان آنها موثر واقع شود. هدف پژوهش حاضر تحلیل داده های کبدی به منظور تشخیص بیماری کبدی است. ما از داده های کبدی پایگاه UCI Mashine Learning با ۵۸۳ نمونه شامل ۱۱ ویژگی استفاده کردیم. برای طبقه بندی از رویکردهای مختلف یادگیری ماشین، شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه و پیشخور و بازگشتی استفاده نمودیم. در انتها برای طبقه بندی از دو روش رایج طبقه بند ماشین بردار پشتیبان SVM و کی نزدیک ترین همسایگی KNN استفاده شد که در هر طبقه بند ۶ مدل مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تجربی مطالعه حاضر نشان داد که طبقه بند KNN,SVM به ترتیب با درصد صحت ۷۵/۸ و ۷۵/۶ اختلالات کبدی را از سالم تفکیک کرد.کلیدواژه ها
تشخیص بیماری، بیماری کبدی، یادگیری ماشین، طبقه بندی، پردازش سیگنالمقالات مرتبط جدید
- Resource Optimization in Large Language Model Deployment Using Reinforcement Learning and Adaptive Software Engineering
- کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی خطاهای نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه سیستم های پیچیده
- A review of the application of silver nanoparticles in improving the performance of ultrathin silicon solar cells
- نگرشی برنانو و نقش آن در تصفیه آب در نیروگاه های برق
- The Biomechanical Effect of Knee Flexion Angles on Squat Lifting with a Flat Back Position
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.