بررسی عملکرد شبکه های عصبی خودسازمان ده بهمنظور تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده ازپردازش سیگنالهای صوتی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE21_263
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1220
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
استادیاردانشگاه آزاد مشهد
دانشکده علوم پزشکی مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده
تخریب صوتی جز اولین نشانه های بیماری پارکینسون است باتوجه به اهمیت تشخیص زودهنگام این بیماری نورولوژیکی انالیز تغییرات ایجاد شده درسیگنالهی صوتی یکی ازراه کارهای مطرح درزمینه تفکیک بیماران پارکینسونی است دراین مقاله به منظور تشخیص بیماران دچار پارکینسون با استفاده ازانالیز سیگنالهای صوتی راه کاری مبتنی برشبکه های عصبی خودسازمان ده ارایه شده است درراهکار ارایه شده 18ویژگی اکوستیکی سیگنال صوت مربوط به سه بخش اصلی سیستم گفتاری استخراج شده اند به منظور تشخیص نقص عملکردی درهریک ازبخشهای سیستم های گفتاری ازیک شبکه عصبی خودسازمان ده مجزا استفاده شده است سپس نوعی رای گیری بین نتایج بدست امده ازهرشبکه عصبی انجام شده است به بیان دیگر تشخیص بیماری یا عدم بیماری با استفاده ازحداکثر رای شبکه های عصبی خودسازمان ده انجام میگیرد.کلیدواژه ها
تشخیص پارکینسون ،شبکه عصبی خودسازمان ده، ویژگیهای آکوستیکی صوتمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.