Improving Performance of Adaptive Radar Detectors in Nonhomogeneous Environment
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE21_007
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 910
نویسندگان
Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
چکیده
Nonhomogeneous environment with unknown statistics can severe disturb detection performance of adaptive radar detectors, due to the lack of sufficient amount ofindependent and identically distributed (iid) data from which the detector can estimate the statistics of the environment. Significant performance improvement can be achieved by employing pre-processing algorithms to detect the outlier samples and reject them. The usual approach fornonhomogeneity detection is Generalized Inner Product (GIP). In this paper, a new outlier detection algorithm based on Automatic Censored Mean Level (ACML) algorithm is proposed which does not require any prior knowledge about the background environment. Simulation results demonstrate that the new proposed algorithm is more effective in finding nonhomogeneous samples and thus improves the performance of adaptive detector better than GIP algorithmکلیدواژه ها
Adaptive detectors, GIP, ACMLمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مقایسه ای معیارهای ارزیابی نظریه ذهن: پل زدن بین شناخت انسانی و مصنوعی
- تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی: تحول بازاریابی دیجیتال
- دوخت تصاویر تهیه شده توسط پهپاد با استفاده از یادگیری عمیق بدون نظارت
- Stitching of drone images using unsupervised deep learning
- بررسی کاربردهایی از منطق فازی در حل مسائل مهندسی عمران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.