Improving Performance of Adaptive Radar Detectors in Nonhomogeneous Environment

سال انتشار: 1392
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
کد COI اختصاصی: ICEE21_007
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 915

نویسندگان

Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran

چکیده

Nonhomogeneous environment with unknown statistics can severe disturb detection performance of adaptive radar detectors, due to the lack of sufficient amount ofindependent and identically distributed (iid) data from which the detector can estimate the statistics of the environment. Significant performance improvement can be achieved by employing pre-processing algorithms to detect the outlier samples and reject them. The usual approach fornonhomogeneity detection is Generalized Inner Product (GIP). In this paper, a new outlier detection algorithm based on Automatic Censored Mean Level (ACML) algorithm is proposed which does not require any prior knowledge about the background environment. Simulation results demonstrate that the new proposed algorithm is more effective in finding nonhomogeneous samples and thus improves the performance of adaptive detector better than GIP algorithm

کلیدواژه ها

Adaptive detectors, GIP, ACML

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.