روشهای تشخیص و طبقه بندی سرطان دهانه رحم با استفاده از مدلهاییادگیری انتقالی تطبیق پذیر پیچشی بروی تصاویر پاپ اسمیر
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF20_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 319
نویسندگان
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان عضو هیئت علمی دانشگاه
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر
چکیده
سرطان دهانه رحم یکی از انواع شایع سرطان ها در بین زنان در سطح جهانی است و به عنوان یک تهدید جدی برای سلامت زنان شناخته می شود. این نوع سرطان، که عمدتا ناشی از عفونت با ویروس پاپیلومای انسانی (HPV) است، می تواند به تدریج بدون علامت تا پیشرفت به مراحل پیشرفته و خطرناک باشد. یکی از ابزارهای اصلی در تشخیص سرطان دهانه رحم، آزمایش پاپ اسمیر است. این آزمایش شامل جمع آوری و بررسی سلول های دهانه رحم می باشد و به پزشکان کمک می کند تا تغییرات غیرطبیعی را در بافت های دهانه رحم شناسایی کنند. تحلیل دستی تصاویر پاپ اسمیر با مشکلاتی مانند عدم دقت و فشار به سیستم های بهداشتی مواجه است. استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و به خصوص شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)، امکان تحلیل دقیق و سریع این تصاویر را فراهم می آورد. این تحقیق به بررسی روش های ترکیبی یادگیری ماشین و تاثیر آن ها بر بهبود دقت و سرعت تشخیص سرطان دهانه رحم می پردازد و چالش ها و فرصت های موجود در این حوزه را تحلیل می کند. در این پژوهش جهت تشخیص سرطان دهانه ی رحم از ترکیب شبکه ی عصبی کانولوشن و الگوریتم های طبقه بندی نزدیک ترین همسایه، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان استفاده گردیده است.کلیدواژه ها
۱-پردازش تصویر ۲- سرطان دهانه ی رحم ۳- پاپ اسمیر ۴- شبکه عصبی کانولوشن ۵- یادگیری ماشیناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.