پیشبینی ورشکستگی سهام شرکتهای حاضر در بورس با استفاده از سیستم های طبقه بند XCS بهبود یافته

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی مدیریت کسب و کار
  • کد COI اختصاصی: EBM01_014
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1202
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد حقیقی

دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

نوید مشتاقی یزدانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران

حمیدرضا معتمدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران

پویا افرند

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران

چکیده

از آنجایی که حضور و سرمایه گذاری در بازار بورس به داشتن اطلاعات کافی و ریسک نیازمند است. یکی از مسائلی که می تواند به نحوه ی تصمیم گیری سرمایه گذاران کمک نماید استفاده از ابزار هایی برای ارزیابیشرایط مالی و وضعیت شرکت های حاضر در بورس می باشد.یکی از این ابزارهای مورد استفاده برای تصمیم به سرمایه گذاری مدل های پیش بینی ورشکستگی است. از آنجاییکه سیستم طبقه بندیXCS) که به عنوانیکی از موفق ترین عامل های یادگیرنده برای حل مسائل(Learning Agentsشناخته شده است در این مقاله به مسأله پیش بینی ورشکستگی شرکت ها پرداخته و از سیستم های طبقه بندXCSبهبود یافته برای این منظور استفاده می شود و کارایی روش مزبور از طریق مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج موجود در مقالات دیگر مورد ارزیابی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها

پیش بینی ورشکستگی شرکت ها xcsبهبود یافته ، عامل یادگیرنده

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.