کاربرد سیستمهای طبقه بند XCS در پیشبینی وفاداری مشتریان درصنعت هتلداری (مطالعه موردی: هتلهای شهرستان شیراز)
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی مدیریت کسب و کار
- کد COI اختصاصی: EBM01_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1107
نویسندگان
دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
چکیده
شرایط پیچیده رقابتی در بازارهای امروزی باعث می شود تا نقش مشتری به عنوان عاملی تعیین کننده دررشد و بقاء شرکتها و سازمانها بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد. تأمین رضایت مشتری و مهمتر از آن حفظ ونگهداری مشتریان از مسایل مهم مورد توجه در استراتژی های بازاریابی شرکتهای پیشرو امروزی است. بدین سبب همواره این سوال مطرح است که چگونه می توان وفاداری مشتریان را پیش بینی کرد؟ هدف این پژوهش، پیش بینی وفاداری مشتریان در صنعت هتلداری و ارزیابی توانایی سیستم های طبقه بندXCS) به عنوان ابزاری برای پیشبینی می باشد. بدین منظور مطالعهای در هتلهای شهرستان شیراز به عنوان یکی ازشهرهای مقصد گردشگری در کشور ایران انجام شد. پس از جمعآوری اطلاعات به وسیله پرسشنامه، این اطلاعات را به عنوان متغیر ورودی به سیستم طبقه بندXCS) داده و خروجی سیستم مورد ارزیابی قرار گرفت. به طور کلی سیستم طبقه بندXCS) که به عنوان یکی از موفقترین عاملهای یادگیرنده برای حلمسائلLearning Agentsشناخته شده است به این صورت عمل می کند که قوانین خود را بر اساس دقت آنها در پیش بینی پاداش دریافتی از محیط، ارزیابی کرده و با استفاده از الگوریتم ژنتیک به روز آوری میکند. سیستم طبقهبندXCSکاربردهای موفقی داشته است که در این مقاله کاربرد آن را در پیشبینی وفاداری مشتریان در صنعت هتلداری مورد بررسی قرار میدهیم که مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج حاصلاز روشهای دیگر نشاندهندهی برتری این روش از نظر دقت پیشبینی می باشد.کلیدواژه ها
عامل یادگیرنده، پیش بینی XCS وفاداری مشتریان، صنعت هتلداریمقالات مرتبط جدید
- مدیریت استراتژیک کسب وکار در ایران
- مروری بر نقش مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در ایجاد وفاداری و افزایش ارزش برند باشگاه های بدنسازی
- طراحی مدل استراتژی بقا در کسب و کارهای نوپا
- تحلیل فلسفی و کاربردی عمل گرایی: از حس و ادراک تا هدف گذاری در محیط کار
- بررسی تاثیر ترومای سازمانی بر تغییرات سازمانی شهرداریهای غرب استان مازندران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.