بهینه سازی چند هدفه آشوبناک مبتنی بر دیدگاه مرتب سازی غیر غالب

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
  • کد COI اختصاصی: AISST01_176
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 789
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

صغری ناظمی تاج الدین

دانشجوس کارشناسی ارشد گروه هوش دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی یعقوبی

عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده

مقاله روشی مبتنی بر آشوب برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه فراهم کرده است. NSGA-II به دلیل پیچیدگی محاسباتی کم و سادگی و همچنین قابلیت حفظ یک محدوده از جواب ها، به یک الگوریتم بهینه سازی مشهور در حوزه بهینه سازی چند هدفه تبدیل شده است، ایجاد تنوع در ناحیه پارتو بهینه یکی از ملزومات در MOP هاست که این الگوریتم در این مورد دارای کاستی هاییست. برای بهبود و رفع این مشکل در اینم مقاله از دخالت نگاشت آشوبی برای تولید نسل های بعدی استفاده شده است. نتایج روی توابع تست این حوزه اعمال شده و روش ارائه شده هم از لحاظ سرعت پیشروی به سمت پارتو بهینه و هم از لحاظ معیارهای همگزایی و گسرتش، در اغلب موارد بهتر از NSGA-II عمل کرده است.

کلیدواژه ها

بهینه سازی چند هدفه، آشوب، تنوع، پارتو بهینه

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.