انتخاب محل سرخوشه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الوریتم ژنتیک آشوبناک به منظور افزایش حیات شبکه

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
  • کد COI اختصاصی: AISST01_123
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1801
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امان محمدزاده لاری

کارشناس ارشد گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی یعقوبی

استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

بهزاد کریمیان

کارشناس ارشد گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده

یکی از چالش های مهم در شبکه های حسگر بی سیم بهینه سازی مصرف انرژی است. پژوهش ها نشان داده است که با استفاده از خوشه بندی نودهای شبکه می توان از انرژی نودها بصورت بهینه تری استفاده نمود که این مسئله به افزایش طول عمر شبکه منتهی می شود. خوشه ها هر کدام دارای یک نود اصلی به نام سرخوشه و تعدادی گره عضو می باشند. ایجاد کنترل روی تعداد و مکان سرخوشه ها جزو مسائل NP است که بااستفاده از روشهای خطی قابل حل نیست. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته بوسیله آشوب، محل و تعداد سرخوشه ها را بصورت بهینه تعیین می کنیم. معیار برازش براساس میزان انرژی نودهای شبکه و فاصله نودها معمولی از سرخوشه شان خواهد بود که این عملیات باعث افزایش طول عمر شبکه خواهد شد.

کلیدواژه ها

شبکه های حسگر بی سیم، الگوریتم ژنتیک، آشوب، خوشه بندی، حیات شبکه

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.