پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
- کد COI اختصاصی: AISST01_056
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1436
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
کارشناس ارشد مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
کارشناس ارشد مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
یکی از عوارض ناخواسته ی آتشباری پدیده پرتاب سنگ می باشد که یکی از مهمترین عوامل بروز حوادث در معادن می باشد. از آنجا که پارامترهای موثر بر این پدیده زیاد می باشد می توانیم از روش های هوش محاسباتی از جمله شبکه های عصبی برای ایجاد یک مدل پیش بینی پرتاب سنگ بهره بگیریم. در این مقاله با استفاده از داده های معدن مس سونگون از یک شبکه ی عصبی چند لایه برای پیش بینی پرتاب سنگ در این معدن استفاده شد. از میان شبکه های مورد آزمایش یک شبکه با سه لایه انتخاب شد که تعداد نرون های لایه های اول و دوم به ترتیب 20 و 10 عدد و تعداد نرون های لایه خروجی 1 عدد بود. این شبکه با روش لونبرگ- مارکوئیت آموزش داده شد. در نهایت خروجی های این شبکه با روش تجربی لاندبرگ مقایسه شد که نشان دهنده ی بهتر بودن مدل حاصل از شبکه ی عصبی بود.کلیدواژه ها
آتشباری، پرتاب سنگ، شبکه عصبیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.