تبیین عوامل ونقش طرحهای محرک توسعه موثر بر آینده بافت ناکارآمد در شهرهای کوچک (مورد مطالعه : شهر کوهسار)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی روز آینده، شهر آینده: با محوریت شهرهای هوشمند پایدار
- کد COI اختصاصی: FDFC02_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 88
نویسندگان
استاد و عضو هیئت علمی گروه جغرافیای انسانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران،
دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، تهران، ایران،
چکیده
شهرهای کوچک همانند سایر شهرهای کشور با بحرانهای متعدد اقتصادی، اجتماعی ، کالبدی و زیست محیطی مواجه هستند و به دلیل ضعف در مدیریت شهری بویژه در راستای بافت ناکارآمد شهری، آینده توسعه شهری آنها در شرایط نامتعادلی قرار دارد. یکی از مهمترین سیاست های نوین شهری برای حل مسائل و مشکلات شهری محدودههای ناکارآمد رویکرد بازآفرینی پایدار شهری است . در این بین درک درست از طرحهای محرک توسعه به عنوان مداخلات راهبردی بازآفرینی پایدار و شناخت پیشرانهای موثر بر رشد و توسعه شهرهای کوچک ضرورت شناسایی عوامل محرک توسعه بیش از پیش مطرح ساخته است . در این راستا این مقاله کوشیده است با تکیه بر روش تحلیل کنش فضایی نحوه توزیع عوامل و پیشرانهای محرکتوسعه را در شهر کوهسار واقع در شهرستان ساوجبلاغ مورد مطالعه قرار دهد و محرکهای موثر برای ترسیم افق آینده شهر بویژه برای محدودههای ناکارآمد شهر کوهسار را شناسایی نماید. روش تحقیق از نوع توصیفی و تحلیل های کمی و کیفی با تکیه بر نرم افزار GIS و با بهره گیری از تکنیک خودهمبستگی موران انجام شده است و نتایج تحلیل نشان داده است که معیار کالبدی، اجتماعی و زیست محیطی به صورت خوشه ایومعیار اقتصادی به صورت تصادفی و نامتوازن در شهر کوهسار توزیع یافته است . یافته های پژوهش نشان می دهد توجه به ظرفیت وپتانسیل شهر کوهسار، ایجاد ظرفیت نهادی و اجرایی و بکارگیری استراتژی شهرسازی و ارائه تسهیلات ویژه اقتصادی، اجتماعی ، کالبدی و زیست محیطی می تواند در توسعه آینده شهر و حل مسائل و مشکلات بافت ناکارآمد سهم بسزایی داشته باشد.کلیدواژه ها
محرک توسعه ، بازآفرینی پایدار، بافت ناکارآمد شهری، شهر آینده، شهرهای کوچکمقالات مرتبط جدید
- سرویس نرم افزاری همبسته ساز دنباله های کشتی ها در مسیرهای دریایی
- استخراج حوزه های نوآوریهای دفاعی مبتنی بر فناوری بلاکچین
- هوش مصنوعی و تحلیل بصری در فضای جغرافیایی و سایبری: فرصت ها و چالش های پژوهشی
- تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
- شناسایی خودروهای نظامی بر روی تصاویر واقعی به کمک مدلهای یادگیری عمیق و انطباق دامنه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.