Learning Algorithm for Training CMAC by Using Reinforcement Learning and Comparative Discount Rate

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: هفتمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی
  • کد COI اختصاصی: SASTECH07_107
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1220
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Nazal Modhej

Department of Computer Engineering, Soosangerd Branch, Islamic Azad University, Khouzestan-Iran

Jamil Neisi

Khoramshahr Branch, Islamic Azad University, Khouzestan-Iran

چکیده

CMAC is a calculation model based on human cerebellum and is offered as a simple model and may be observed as a lookup table. CMAC due to high efficiency has great application in the field of modeling and control; therefore, requirement for methods to accelerate more exact learning process have made relookupers to use more diverse learning algorithms. In the present article a new algorithm for obtaining more accelerate convergence and therefore less error is offered that operates based on reinforcement learning algorithm. Whereas fixed discount rate in reinforcement learning algorithm is not suitable, a new algorithm based on discount rate of variable is offered in the present article that is applied for training CMAC. Results of simulation show that the recommended algorithm in comparison to contractual CMAC considerably decreases error.

کلیدواژه ها

Network, CMAC, Training Phase, System Identification, Convergence Speed, Reinforcement Learning, Discount Rate

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.