پیش بینی جوامع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر شبکه های پیچشی عمیق موازی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: هفتمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: STCONF07_045
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 172
نویسندگان
عضو هیات علمی و استادیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد استهبان، استهبان، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران
چکیده
با پیشرفت روزافزان اینترنت ، شبکه های اجتماعی گسترش زیادی پیدا کرده اند. کاربران از طریق شبکه های اجتماعی اقدام به ارسال اطلاعات می نمایند که این اطلاعات می تواند به صورت متن ، صوت یا تصویر باشد. این روزها شبکه های رسانه های اجتماعی متعددی ایجاد گردیده است که هدف همه ی این شبکه ها، دسترسی آسان کاربران به اطلاعات می باشد. در حال حاضر توییتر مهم ترین شبکه -های اجتماعی می باشد که از طریق آن می توان مطالب دیگر کاربران را دنبال نمود یا اینکه مطالب دیگر کاربران را باز نشر نمود . مهم ترین چالش در شبکه های اجتماعی به مدیریت شبکه های اجتماعی برمی گردد. بررسی شبکه های اجتماعی از نظر مطالب ارائه شده از اهمیت ویژهای برخوردار می باشد. از مهم ترین دلایل مدیریت شبکه ها می توان به شناسایی شباهت های رفتاری کاربران در این محیط ها اشاره نمود. از همین رو در این پژوهش جهت شناسایی جوامع از شبکه های پیچشی موازی بهره گرفته خواهد شد.کلیدواژه ها
شبکه های اجتماعی ، پیش بینی جوامع ، یادگیری عمیق ، شبکه های پیچشی موازیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.