مدلسازی سازه پلیمری تقویت شده تا نانولوله های کربنی جهت پیش بینی مدول الاستیک
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی تاسیسات نوین ساختمانی
- کد COI اختصاصی: NCNBI01_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2078
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک
استاددانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشجوی دکتری
چکیده
خواص مکانیکی، الکتریکی و شیمیایی برجسته نانولوله های کربنی شامل استحکام بالا، خواص الکتریکی منحصر به فرد، دانسیته کم و هدایت حرارتی خوب سبب شده تا این دسته از تقویت کننده ها انتخاب ایده الی جهت تقویت نانوکامپوریت هایی با زمینه فلزی، پلیمری و سرامیکی باشند که کاربردهای وسیعی در مصالح ساختمانی دارند. در این مقاله نانوکامپوزیت تقویت شده با نانولوله های کربن به صورت یک تک رشته که نماینده نانوکامپوزیت می باشد مدلسازی شده است. در مدلسازی انجام شده تمامی اجزاء از جمله نانولوله کربنی(CNT) به صورت مدل محیط پیوسته با خواص معادل، مدل شده است. نانولوله با ابعاد اصلی و زمینه بر اساس درصد حجمی تقویت کننده مدل شده است. خواص فصل مشترک از المان چسبنده در نرم افزار ABAQUS استفاده شده است. برای تعریف این نوع المان نیاز به ایجاد یک بخش مجزا به صورت یک لوله است. استفاده از یک بخش فیزیکی مجزا به معنای وجود یک فاز یا یک ماده سوم در بین CNT و پلیمر نیست و این مدل تنها یک نوع مشابه سازی است که برای مدل کردن خواص انتقال نیرو از رزین به نانولوله استفاده شده‌است. برای تعیین خواص فصل مشترک از نمودار کشش- جدایش مربوط به شبیه سازی MD فرآیند بیرون کشی CNT از پلیمر استفاده شده است. همچنین اثر میزان تقویت کننده اضافه شده بر مدول الاستیک نانو کامپوزیت بررسی شده است. نتایج حاصل نشان داد، این روش مدلسازی در درصدهای حجمی پایین افزایش مدول الاستیک را متناسب با افزایش درصد حجمی نانولوله ها، با خطای کمی پیش بینی می کندکلیدواژه ها
نانوکامپوزیت، مدول الاستیک، نانولوله های کربنی، مدلسازی نانوکامپوزیتمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.