مصطفی بحرینی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه علوم و تحقیقات کرمان
محمدرضا نصیری - دانشیار گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مریم قلیزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح دام، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فرد

استفاده از سیستمهای هوشمند در پژوهشهای بیوانفورماتیک میتواند باعث کاهش قابل توجه هزینه و زمان بشود. هدف از انجام این مطالعه تشخیص ژن آنزیم دو نوع فیتاز میکروبی با استفاده از الگوریتم نیوبیز و الگوهایی از ژنهای باکتری و قارچ میباشد. با ورود یک داده تست، هر یک از این الگوریتم های آموخته شده یک نظر در مورد باکتری و یا قارچ بودن آن میدهند. در نهایت با استفاده از الگوریتم بگینگ یک رأی گیری انجام شده و نظر نهایی به دست می آید. برای اجرای این الگوریتم از 600 داده آموزشی شامل 300 ژن فیتازباکتری و 300 ژن فیتاز قارچی استفاده شده است و با استفاده از الگوریتم Leave- one-out الگوریتم تست شده است. درصد موفقیت این الگوریتم 76 % میباشد.

بیوانفورماتیک، الگوریتم نیوبیز، فیتاز، نوکلئوتید