روشی نوین برای شناسایی توالی آنزیم فیتاز باکتری از قارچ بر مبنای الگوریتم نیو بیز
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 529
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_092
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
استفاده از سیستمهای هوشمند در پژوهشهای بیوانفورماتیک میتواند باعث کاهش قابل توجه هزینه و زمان بشود. هدف از انجام این مطالعه تشخیص ژن آنزیم دو نوع فیتاز میکروبی با استفاده از الگوریتم نیوبیز و الگوهایی از ژنهای باکتری و قارچ میباشد. با ورود یک داده تست، هر یک از این الگوریتم های آموخته شده یک نظر در مورد باکتری و یا قارچ بودن آن میدهند. در نهایت با استفاده از الگوریتم بگینگ یک رأی گیری انجام شده و نظر نهایی به دست می آید. برای اجرای این الگوریتم از 600 داده آموزشی شامل 300 ژن فیتازباکتری و 300 ژن فیتاز قارچی استفاده شده است و با استفاده از الگوریتم Leave- one-out الگوریتم تست شده است. درصد موفقیت این الگوریتم 76 % میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی بحرینی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه علوم و تحقیقات کرمان
محمدرضا نصیری
دانشیار گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مریم قلیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح دام، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :