نجما اصغری - دانشجوی دکتری برنامه‎ریزی درسی دانشگاه تربیت مدرس
جواد حاتمی - استاد دانشگاه تربیت مدرس
محمد حسن زاده - استاد دانشگاه تربیت مدرس

هدف از پژوهش مروری حاضر، بررسی امکان ادغام و اثربخشی تکنیک های هوش مصنوعی در پلت فرم های یادگیری الکترونیکی جهت تقویت یادگیری شخصی‎سازی‎شده در حوزه رشته مطالعات برنامه‎درسی است. بنابراین سعی در ارائه بینش درباره وضعیت کنونی هوش مصنوعی در پلتفرم های آموزش الکترونیکی و الگوریتم های تطبیقی موجود جهت شخصی سازی یادگیری دارد. تکنیک‎های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین از طریق الگوریتم‎هایی، سیستمهای تطبیقی را قادر می‎کنند مسیر یادگیری متناسب با ویژگی‎ها و نیازهای یادگیرنده را مبتنی بر دلایل منطقی به وی توصیه کنند و در طی این مسیر یادگیری، مداخله یادگیری مناسب را در زمان مناسب ارائه دهند. برخی از این الگوریتمها در این پژوهش ارائه شده‎اند. از آنجایی که با استفاده از این الگوریتمها می‎توان شخصی‎سازی مبتنی بر مولفه‎هایی همچون توسعه حرفه‎ای یا یادگیری شایستگی‎های شغلی را بصورت شخصی‎سازی‎شده ارائه داد، بنابراین قابل بکارگیری در حوزه یادگیری رشته مطالعات برنامه‎درسی نیز هستند؛ یعنی می‎توان آن‎ها را در زمینه ارائه مسیرهای یادگیری شخصی‎سازی‎شده مبتنی بر تخصصهای موجود در رشته مطالعات برنامه‎درسی با کمک هوش مصنوعی بکار گرفت. چنین پژوهشهایی می‎تواند در برجسته کردن جهت های تحقیقاتی آینده در حوزه رشته مطالعات برنامه درسی درجهت مجهز کردن رشته به تکنیک‎های هوش مصنوعی، نظاممند کردن تخصصهای ممکن در حوزه این رشته و داده‎های موجود در این زمینه موثر باشد.