امکانسنجی شخصیسازی مبتنی بر تخصص در رشته مطالعات برنامه درسی با استفاده از هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 79
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DTIS02_055
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1403
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش مروری حاضر، بررسی امکان ادغام و اثربخشی تکنیک های هوش مصنوعی در پلت فرم های یادگیری الکترونیکی جهت تقویت یادگیری شخصیسازیشده در حوزه رشته مطالعات برنامهدرسی است. بنابراین سعی در ارائه بینش درباره وضعیت کنونی هوش مصنوعی در پلتفرم های آموزش الکترونیکی و الگوریتم های تطبیقی موجود جهت شخصی سازی یادگیری دارد. تکنیکهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین از طریق الگوریتمهایی، سیستمهای تطبیقی را قادر میکنند مسیر یادگیری متناسب با ویژگیها و نیازهای یادگیرنده را مبتنی بر دلایل منطقی به وی توصیه کنند و در طی این مسیر یادگیری، مداخله یادگیری مناسب را در زمان مناسب ارائه دهند. برخی از این الگوریتمها در این پژوهش ارائه شدهاند. از آنجایی که با استفاده از این الگوریتمها میتوان شخصیسازی مبتنی بر مولفههایی همچون توسعه حرفهای یا یادگیری شایستگیهای شغلی را بصورت شخصیسازیشده ارائه داد، بنابراین قابل بکارگیری در حوزه یادگیری رشته مطالعات برنامهدرسی نیز هستند؛ یعنی میتوان آنها را در زمینه ارائه مسیرهای یادگیری شخصیسازیشده مبتنی بر تخصصهای موجود در رشته مطالعات برنامهدرسی با کمک هوش مصنوعی بکار گرفت. چنین پژوهشهایی میتواند در برجسته کردن جهت های تحقیقاتی آینده در حوزه رشته مطالعات برنامه درسی درجهت مجهز کردن رشته به تکنیکهای هوش مصنوعی، نظاممند کردن تخصصهای ممکن در حوزه این رشته و دادههای موجود در این زمینه موثر باشد.
نویسندگان
نجما اصغری
دانشجوی دکتری برنامهریزی درسی دانشگاه تربیت مدرس
جواد حاتمی
استاد دانشگاه تربیت مدرس
محمد حسن زاده
استاد دانشگاه تربیت مدرس