شناسایی سیستم های غیرخطی پویا بوسیله شبکه ANFISبا استراتژی آموزش ترکیبیPSO و GD
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_192
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 924
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، بخش مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
چکیده
در این مقاله استراتژی ترکیبی جدیدی برای آموزش پارامترهای شبکهANFISارائه می کنیم که دارای قابلیت بهتری نسبت به روش متداول می باشد . در الگوریتمهای ارائه شده قبلی از روشهایی برپایه گرادیان و کمترین مربعات به این منظور استفاده می شد . دراینجا ما ترکیبی از روشهای بهینه سازیGD و PSO را برای آموزش پارامترهای مذکور مورد استفاده قرار دادیم . با پیاده سازی الگوریتم پیشنهاد شده روی یک مسئله شناسایی سیستم پویای غیرخطی و بررسی نتایج آن مشاهده می شود که با وجود کاهش پیچیدگیهای محاسباتی این روش نتایج مناسبتر بوده و با روشهای قبلی قابل مقایسه می باشد .کلیدواژه ها
شناسایی سیستم ها ، شبکهPSO ، ANFISگرادیان نزولیمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.