استفاده از تکنیک شبکه عصبی – فازی در جهت بهبود دقت تخمین میزان نیروی کار پروژه های نرم افزاری
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_189
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1050
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، مهندسی کامپیوتر نرم افزار ، دانشگاه آزاد ، واح
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
چکیده
تخمین میزان نیروی کار هنوز از جمله موضوعاتی است که توجه محققین را به خود جلب می کند و ارائه ی مدلی در این راستا که به تخمین دقیق مسئله کمک کند بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه عصبی - فازی روشیبرای بهبود دقت تخمین میزان نیروی کار پروژه ها ارائه می دهیم. برای نشان دادن عملکرد بهتر روش شبکه عصبی - فازی از معیار میانگین بزرگی خطای نسبی 1 ، استفاده خواهیم کرد. یکصد و پنج برنامه که توسط سی برنامه نویس توسعه داده شده اند به عنوان پایگاه داده مورد استفاده قرار گرفته . نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش شبکه عصبی - فازی از سه روش شبیه سازی شده مدل شبکه عصبی، مدل منطق فازی و مدل همگرایی چندگانه خطی بهتر عمل می کندکلیدواژه ها
شبکه عصبی، شبکه عصبی - فازی، مدل همگرایی چندگانه خطی و منطق فازیمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.