استفاده از تکنیک شبکه عصبی – فازی در جهت بهبود دقت تخمین میزان نیروی کار پروژه های نرم افزاری
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_189
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1048
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، مهندسی کامپیوتر نرم افزار ، دانشگاه آزاد ، واح
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
چکیده
تخمین میزان نیروی کار هنوز از جمله موضوعاتی است که توجه محققین را به خود جلب می کند و ارائه ی مدلی در این راستا که به تخمین دقیق مسئله کمک کند بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه عصبی - فازی روشیبرای بهبود دقت تخمین میزان نیروی کار پروژه ها ارائه می دهیم. برای نشان دادن عملکرد بهتر روش شبکه عصبی - فازی از معیار میانگین بزرگی خطای نسبی 1 ، استفاده خواهیم کرد. یکصد و پنج برنامه که توسط سی برنامه نویس توسعه داده شده اند به عنوان پایگاه داده مورد استفاده قرار گرفته . نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش شبکه عصبی - فازی از سه روش شبیه سازی شده مدل شبکه عصبی، مدل منطق فازی و مدل همگرایی چندگانه خطی بهتر عمل می کندکلیدواژه ها
شبکه عصبی، شبکه عصبی - فازی، مدل همگرایی چندگانه خطی و منطق فازیمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.