جداسازی پسته های دهان بسته پوک،دهان بسته مغزین وخندان از یکدیگربراساس آنالیز سیگنالهای صوتی با ابزار شبکه های عصبی مصنوعی وتبدیلات
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_170
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 902
نویسندگان
دانش آموخته دانشکده کشاورزی
چکیده
در این مقاله یک سیستم هوشمند براساس شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص نوع پسته ( پوک سر بسته ، مغزین سر بسته وخندان )با دقت % ٩٩٫٨٩ طراحی شده است . ویژگیهای لازم جهت آموزش دادن شبکه عصبی از آنالیز سیگنالهای صوتی بدست می آید . سیگنالهای صوتی ازبرخورد هر کدام از ازاین نمونه ها با یک سطح فولادی استخراج می شوند. جهت حصول به پاسخ بهینه با دقت % ٩٩. 89 از انواع آنالیزهای متداول پردازش سیگنال از جملهDWT و DCT،FFTاستفاده شده است .به منظور کاهش ابعاد نیز از ابزارPCA استفاده شده است . همچنین این آنالیزها برای شبکه های مختلف ( شامل تعداد لایه های مخفی متفاوت و تعداد نرون متفاوت در هر لایه ) مورد بررسی قرار گرفته اند تا نهایتاً پ اسخ بهینه بدست آمده است .درپایان نتایج شبیه سازی شده ارائه شده ارائه گردیده است که دقت بالا را نشان می دهد.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی،تبدیلFFT تبدیل DCTتبدیل DWT آنالیزPCAمقالات مرتبط جدید
- ترکیب شبکه های کانولوشنی و ترنسفورمرها برای طبقه بندی مقاوم بیماری های قلبی: یک مرور جامع
- نقش میانجی قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین بر رابطه مدیریت ریسک و چابکی زنجیره تامین
- چهارچوبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی شبکه های LSTM در یادگیری عمیق برای پیش بینی سری های زمانی پیچیده
- A Probabilistic Solution Discovery Algorithm for detour-to-recharge behavior in the green vehicle routing problem under pollution control policies
- Predicting Heart Health with Advanced Neural Networks
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.