جداسازی پسته های دهان بسته پوک،دهان بسته مغزین وخندان از یکدیگربراساس آنالیز سیگنالهای صوتی با ابزار شبکه های عصبی مصنوعی وتبدیلات

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
  • کد COI اختصاصی: FJCFIS02_170
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 859
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیه مهدوی جعفری

سیامک طالبی

امین رستمی

دانش آموخته دانشکده کشاورزی

چکیده

در این مقاله یک سیستم هوشمند براساس شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص نوع پسته ( پوک سر بسته ، مغزین سر بسته وخندان )با دقت % ٩٩٫٨٩ طراحی شده است . ویژگیهای لازم جهت آموزش دادن شبکه عصبی از آنالیز سیگنالهای صوتی بدست می آید . سیگنالهای صوتی ازبرخورد هر کدام از ازاین نمونه ها با یک سطح فولادی استخراج می شوند. جهت حصول به پاسخ بهینه با دقت % ٩٩. 89 از انواع آنالیزهای متداول پردازش سیگنال از جملهDWT و DCT،FFTاستفاده شده است .به منظور کاهش ابعاد نیز از ابزارPCA استفاده شده است . همچنین این آنالیزها برای شبکه های مختلف ( شامل تعداد لایه های مخفی متفاوت و تعداد نرون متفاوت در هر لایه ) مورد بررسی قرار گرفته اند تا نهایتاً پ اسخ بهینه بدست آمده است .درپایان نتایج شبیه سازی شده ارائه شده ارائه گردیده است که دقت بالا را نشان می دهد.

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی مصنوعی،تبدیلFFT تبدیل DCTتبدیل DWT آنالیزPCA

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.