یادگیری ترکیب تصمیم در یادگیری مفهوم با استفاده از یادگیری نموی بر اساس جمعیت(PBIL)
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_132
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 692
نویسندگان
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ
چکیده
مسئله یادگیری مفاهیم یکی از مسائل مهم و چالش انگیز در روباتیک، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است. اطلاعات دریافتی از محیط از طریق سنسورهای عامل صورت میگیرد که عملا محدودیتهای فراوانی دارند. این امر نیاز به مدلسازی نایقینیرا در درک، نمایش اطلاعات و تصمیمگیری اجتناب ناپذیر میسازد. از طرف دیگر منابع اطلاعاتی مختلف عامل میتوانند محتوای اطلاعاتی در سطوح مختلفی داشته باشند. لذا نیاز خواهد بود اطلاعات حاصله با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان صحیح آنها ترکیبشوند. این مقادیر قابلیت اطمینان در حالت کلی وابسته به زمینه میباشند. در این مقاله مفاهیم فوق برای مسئله ترکیب تصمیم در یادگیری مفهوم مدنظر قرار میگیرد. مدلTBMاسمتز به عنوان مدل کلی نمایش و حمل نایقینی فرض شده، آنکاه به دلیل ماهیت پیچیده مسئله بهینهسازی مقید حاصل برای یادگیری ضرایب قابلیت اطمینان منابع سنسور عامل یادگیری مفهوم، مدلسازی آن برای یادگیری توسط الگوریتمهای تکاملی انجام میگیردکلیدواژه ها
الگوریتمPBILترکیب تصمیم، مدل انتقال باور، نظریه شواهد، یادگیری مفهوماطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.