رویکرد فازی به خوشه بندی و انتخاب بهترین خصیصهها برای بهبود کلاسه بندی دادهها
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_113
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 754
نویسندگان
دانشگاه شیراز، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر
چکیده
این تحقیق، به رویکرد فازی خوشهبندی خصیصهها بر اساس وابستگی میان آنها و انتخاب بهترین خصیصهها جهت کلاسهبندی دادهها میپردازد. مجموعه دادههای مورد نظر، دارای تعداد نمونههای کم و حجم عظیمی از خصیصهها هستند. بسیاریاز مجموعه دادههای بیولوژیکی دارای چنین ویژگی میباشند. با خوشهبندی خصیصهها ابعاد جستجو برای الگوریتم دادهکاوی کاهش مییابد. پایداری بیشتر ،همگرایی سریعتر و بهبود نتایج حاصل از کلاسهبندی، از برتریهای روش خوشهبندی فازی نسبتبه روش قطعی هستند. همچنین در این مقاله، روشی نوین جهت گسسته کردن دادههای پیوسته با استفاده از معیارFisherارائه شده است به انضمام این که یک روش انتساب اولیه به مراکز خوشهها نیز پیشنهاد شده است. روش این مقاله بر روی مجموعه دادههای واقعیUCI اجرا شده که به نسبت رویکرد پیشین از بهبود قابل ملاحظهای برخوردار استکلیدواژه ها
انتخاب خصیصه، تئوری اطلاعات، خوشهبندی فازی، کلاسهبندیمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.