پتانسیل درمانی گیرنده های دوپامین :D۲ بررسی آنالوگهای MCP و توسعه داروهای جدید برای درمان اختلالات گوارشی و عصبی با بهره گیری از غربالگری فارماکوفوری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی شیمی و توسعه فناوری نانو
- کد COI اختصاصی: NANOTEC07_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 185
نویسندگان
گروه شیمی- دانشکده شیمی و مهندسی شیمی- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته- کرمان-ایران
گروه شیمی- دانشکده شیمی و مهندسی شیمی- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته- کرمان-ایران
چکیده
متوکلوپرامید، یک داروی استفاده شده در درمان اختلالات گوارشی، اثرات خود را از طریق مسدود کردن گیرنده های دوپامین D۲ در ناحیه محرک گیرنده شیمیایی (CTZ) اعمال میکند. این گیرنده ها، که به ویژه در سیستم عصبی مرکزی یافت میشوند، نقش مهمی در کنترل حرکتی و عملکردهای شناختی ایفا میکنند. متوکلوپرامید، علاوه بر اثرات ضد استفراغ، اثرات جانبی مثبتی بر بیماریهای مرتبط با دوپامین نظیر بیماری پارکینسون دارد. با این حال، محدودیتها و عوارض جانبی احتمالی مثل دیسکینزی دیررس نیازمند به بهبود داروها هستند. این مقاله تحقیقات جدیدی را بر روی آنالوگهای متوکلوپرامید با هدف بهبود درمان اختالالت گوارشی و عصبی ارائه میدهد. از روشهای پیشرفته فارماکوفوری برای بررسی ۸۱ آنالوگ جدید استفاده شدهاست. این تحقیق به شناسایی ۳۸ ترکیب اکتیو با خصوصیات فارماکولوژیکی مطلوب که میتوانند اثرات مثبت متوکلوپرامید را تقویت کرده و قدرت مهاری بیشتری نسبت به گیرنده های دوپامین D۲ ارائه دهند، منجر شدهاست. تحقیقات مکمل در این زمینه میتواند به توسعه داروهای جدید و بهبود گزینه های درمانی برای اختلالات گوارشی و عصبی کمک کند. این روند، با استفاده از مدلهای پیشرفته فارماکوفوری و ابزارهای نوین، به نوآوری در زمینه فناوریهای داروئی و بهبود کارآیی درمانهای داروئی منجر خواهد شد.کلیدواژه ها
مدلهای پیشرفته فارماکوفوری، گیرنده های دوپامینD۲ ، اختلالات گوارشی، آنالوگهای متوکلوپرامیدمقالات مرتبط جدید
- ارتقای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: نقش انقلابی فناوری های بلاک چین
- طراحی متدولوژی های ترکیبی (Hybrid) در هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده
- بهینه سازی سلسله مراتبی جریان ترافیک در محیط های شهری با استفاده از یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر سیستم های چندعامله، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی
- بهینه سازی یادگیری فدرال در سیستم های رایانش لبه موبایل: مروری جامع بر چالش ها، راه حل ها و کاربردهای نوظهور
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.