بروز کردن اعتقاد بر اساس تقویت: یک مکانیزم کلی برای یادگیری نموی وزنهای اعتقاد از فیدبک منفی و مثبت
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 888
نویسندگان
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ
چکیده
در این مقاله ساختاری برای یادگیری نموی توابع باور همانگونه که در قالب مدل انتقال باور یاTBM اسمتز درک میشود، ارائه میگردد. ساختار ارائه شده به عنوان فرمولاسیون کلی روشهای بروزکردن در قالبTBM همچنین در سطوح مختلف تقریب،به عنوان ابزار بروز کردن ساختارهای شهودی در سیستمهای یادگیری برخط بحث میشود. لذا همانند روشهای بروز کردن ساده پایه (و خاصتر همانند عملگرهای تخفیف و تخفیفزدایی) بر اساس قضیه بیزی تعمیمیافته توجیهشده، به کمک آن امکان یادگیری توابع باور بر اساس اطلاعات سیگنال تقویت فراهم میشود. کلیت روش و همگرایی آن در حالتهای خاص مختلف با تعریف توابع مرجع مختلف بر اساس مسیرهای تحمیل شده توسط آنها و در نهایت کاربردهای آن تحلیل و بررسی میشودکلیدواژه ها
بروز کردن، تقویت، مدل انتقال باور، نظریه شواهد دمپستر- شفرمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.