Software Reliability Prediction Model Based On Ica Algorithm and Mlp Neural Network
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی تجارت الکترونیک در کشورهای در حال توسعه با رویکرد بر امنیت ECDC2013
- کد COI اختصاصی: ECDC07_041
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1611
نویسندگان
Soft Computing Research Group (SCRG), University Technology Malaysia,Johor, Malaysia
Department of Management, Faculty of Management and Human Resource Development, FPPSM
University of Isfahan, Iran
چکیده
To achieve the high performance system without any failure, we should provide the high reliability level of software. Soft computing models for software reliability prediction sufferfrom low accuracy during predicting the number of faults. Moreover, the models have some problems like no solid mathematical foundation for analysis, being trapped in local minima,and convergence problem. This paper introduces Imperialist Competitive Algorithm (ICA)to overcome the weaknesses of previous models and improve the efficiency of training process of Multi-Layer Perceptron (MLP) neural network. Therefore, the network canpredict the number of faults precisely. The results show that the proposed predicting model is more efficient than the existing techniques in prediction performanceکلیدواژه ها
Neural network, software reliability, MLP, ICA algorithmمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.