تشخیص اجتماع برای بهبود پیش بینی انصراف از تحصیل دانشجویان مبتنی بر یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوری آموزشی: «آموزش هوشمند؛ فرصت ها، چالش ها و دستاوردها»
- کد COI اختصاصی: IEBASU04_026
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 276
نویسندگان
دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کردستان، سنندج
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کردستان، سنندج
دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
چکیده
< p> این پژوهش، رویکرد نوینی را برای ارتقای دقت طبقه بندی ترک تحصیل دانشجویان از طریق تلفیق تکنیک های مبتنی برگراف و تشخیص اجتماع با یادگیری ماشین معرفی می نماید. این مقاله، پتانسیل دریافت روابط پیچیده در مجموعه داده های ترک تحصیل دانشجویان را با استفاده از تشخیص اجتماع و رمزگذاری عضویت آن به عنوان یک مجموعه ویژگی، به منظورغنی سازی ویژگی های موجود فعلی به عنوان ورودی طبقه بندی کننده های یادگیری ماشین، بررسی می کند. این مطالعه ازمجموعه داده جامع دوره های آموزشی آنلاین بزرگ مقیاس بهره می برد و از الگوریتم های تبدیل به گراف، تشخیص اجتماع ویادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می نماید. نتایج حاکی از آن است که رویکرد پیشنهادی از مدل هاییادگیری ماشین سنتی پیشی گرفته و به دقت ۹۹.۵ درصد دست می یابد. این تحقیق بر پتانسیل تکنیک های مبتنی بر گرافدر تقویت طبقه بندی ترک تحصیل دانشجویان تاکید می ورزد و بینش هایی را در خصوص فرصت ها، محدودیت ها وجهت گیری های تحقیقات آتی در این حوزه ارائه میدهد. این مطالعه، شواهد قانع کنندهای در مورد اثربخشی رویکردهای تشخیص اجتماع در زمینه طبقه بندی ترک تحصیل دانشجویان، همراه با مفاهیمی برای تشخیص و پیشگیری، فراهم می آورد.< /p>کلیدواژه ها
تشخیص اجتماع، گراف، یادگیری ماشینی، انصراف از تحصیل دانشجویانمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش میانجی مهارتهای اجتماعی در ارتباط بین مسئولیت پذیری و سازگاری اجتماعی دانش آموزان دوره دوم ابتدایی شهر سردشت
- بررسی رابطه برنامه ریزی درسی معلمان با پرورش کنجکاوی و تفکر انتقادی دانش آموزان دوره دوم ابتدایی شهرستان سردشت
- چگونه توانستم گوشه گیری دانش آموزم آراد را بهبود بخشم
- حل تعارضات در سبک زندگی دانشجویی؛ راهکارها و رویکردهای علمی
- نقش سواد والدین در بهبود یادگیری و موفقیت تحصیلی کودکان دوره اول ابتدایی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.