بررسی الگوریتم های تشخیص و طبقه بندی تومور مغزی مبتنی بر روش های کلاسیک و عمیق یادگیری
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کسب و کار نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: BECE02_083
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 109
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی مقدس اردبیلی، اردبیل، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران
چکیده
شناسایی زودهنگام و موفقی تآمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد . در حال حاضر، تشخیصناهنجاری از طریق تصاویر MR عمدتا به صورت دستی است و نیازمند صرف زمان زیادی است. همچنین تکنیک دستی تشخیص نیزمستعد خطا و فرآیند دشواری است که میتواند زندگی بیمار را با خطر روبرو بکند. بنابراین، نیاز اساسی به روشهای کامپیوتری با دقتبهتر برای تشخیص زودهنگام تومور وجود دارد. برای حل این مسائل، مطالعات بر روی تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین و یادگیریعمیق برای تشخیص تومور مبتنی بر کامپیوتر متمرکز شده اند. یادگیری عمیق در مقایسه با الگوریتم های کلاسیک یادگیری ماشینیعملکرد بهتری داشته است که از چند سال گذشته به طور گسترده برای ساخت یک مدل اتوماتیک یا ترکیبی برای شناسایی موثر توموردر زمان کمتر و حداکثر دقت مورد استفاده قرار گرفته است. هدف اصلی شناسایی کامپیوتری تومور مغزی به دست آوردن اطلاعاتبالینی مهم در مورد حضور، محل، نوع و تقسیم بندی دقیق زیرگونه های تومور است . در این مقاله روشهای کلاسیک و عمیق یادگیریجهت طبقه بندی خودکار تومور مغزی مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته که هدف شناسایی روشهایی با قابلیت بالا برای افزایش دقت درطبقه بندی تومور مغزی است.کلیدواژه ها
تشخیص تومور مغزی، شبکه عصبی عمیق، تصاویر MRI، طبقه بندیمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.