Educational Computer Science Development Based on Data Mining

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی و نقش تکنولوژی در کسب و کارهای نوین
  • کد COI اختصاصی: SETIET06_023
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 183
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mina Fazlikhani

Department of Computer Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran

Iman Bagheri

Department of Biomedical Engineering, Imam Reza International University, Mashhad,, Iran

چکیده

The growing use of technology in education generates massive amounts of data every day, attracting scholars worldwide. Educational data mining is growing quickly and may use cutting-edge machine learning and data mining methods and approaches. Advanced data mining techniques can help understand students, particularly computer science students, and their learning environments, as well as extract unique, captivating, and meaningful insights from educational data. EDM may be used to identify at-risk students, prioritize different student groups, raise graduation rates, evaluate institutional performance, optimize campus resources, and improve topic curricula. A comprehensive assessment of EDM studies showed its widespread use and effect. This research investigated the methods and data utilized in numerous studies and identified the most popular and promising EDM applications.

کلیدواژه ها

Data Mining, Educational Data Mining, Machine Learning, Data Analytics, Computer Science Education

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.